用户研究——可用性研究的数据类型

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在可用性研究中,无论是主观评价还是客观绩效指标,无论对于自变量数据还是因变量数据,所获得的数据都可以分为四种基本的数据类型;称名数据( Nominal)、顺序数据(Ordinal)、等距数据(Interval)和等比数据(Ratio)。

  • 称名数据

称名数据有时称为分类数据,是指用数字代表事物或用数字对事物进行分类的数据。称名数据中数字只是事物的符号或简单无序的组或类别,而没有任何数量的意义,类别与类别之问也没有先后顺序,不能对此类数据进行数量化分析。

举例如下:

1.请问您的性别:

□.男  □.女

2.您家里的电视是:

□.数字电视  □.有线电视  □.其他

在上述的问题中,我们记录数据无论是用o或l表示男性、2或3表示女性或者反过来,都不影响我们对数据的分析结果。

  • 顺序数据

顺序数据也称为等级数据,是指一些有序的组别或者分类,也就是说该类数据不仅能够指代对象类别,而且能够表明不同类别事物的大小、等级或事物具有的某种特征的程度。

在可用性研究中,顺序数据通常表现为让用户进行排序,比如:

1.请您对以下手机品牌熟悉度进行排序:

□.三星  □.苹果  □.HTC  □.联想  □.索爱

在对用户排序结果的解释上,假如用户的选择顺序依次是苹果、三星、联想、HTC、索爱。我们可以按照1、2、3、4、5分另Q对其进行编码,但是我们无法得知用户对苹果和三星熟悉度之间的差距是否与三星和联想之间的差距一样。

  • 等距数据

等距数据是指该数据不但能够指代对象的类别、等级,而且具有相等的计量单位,但是等距数据没有绝对的零点。

在可用性研究中,尤其是采用问卷调查或主观报告中,等距数据是最为常见的数据类型,例如SUS问卷:

1.我会愿意经常使用这个系统

非常不同意l  2  3  4  5非常同意

但需要注意的是,等距数据和顺序数据在可用性研究实践中经常有人会混淆。这主要是由于在使用中忽略了问题的表现形式。如下所示:

形式1

请您评价该界面○非常差○较差○一般○较好○非常好

形式2

请您评价该界面非常差○○○非常好

形式3

请您评价该界面非常差1 2 3 4 5非常好

以上三种形式中,由于在进行数据编码时,对于形式1-般会以1表示非常差,2表示较差,依此类推下去,最终会认为得到的数据与形式2和形式3性质上是相同的。

  • 等比数据

等比数据有时称为比率数据。等比数据具有绝对的零点。所谓绝对的零点是指等比数据的0值有客观实在的意义,并非人为定义的。身高、体重是我们最常见的等比数据。



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