用户需求的背景研究方式——问卷调查

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问卷调查最擅长收集什么样的信息呢?它实际上适用于那些清晰且易于分类的问题,例如人口统计。它同样关注于直接解决设计困境的问题,帮助指导决策。
人口统计
调查是收集用户人口统计学信息的好方法,特别有助于发现差异程度。问卷可以确定目标人群的总体年龄、性别、职业、教育程度、计算机技能和国籍等。人口统计的第一个作用是检验是否己对目标人群进行了适当抽样;第二个作用是得到有关受众的技能、经验和生活方式的基木数据。
需求和偏好
问卷调查用诸如:
“你喜欢在网上购买哪类产品?”这样的问题来探索人们的偏好;
“你认为以下哪些问题是浏览网页时感觉最差的:下载速度、浏览器不兼容、迷失位置?”这样的问题有助于寻找人们使用网站时遇到的难题。
“你今天追踪库存时存在的最普遍的问题”这样的提问来寻找用户使用网页来完成工作任务时遇到的障碍。

调查问卷的示例
survey

如何组织对问卷调查的回答
可以使用的问卷调查的回答类型有复选框、多项选择和自由回答,这由以下几个考虑因素来决定:让调查简短并使回答迅速,可以用统计学工具进行简单直接的分析,鼓励法线你没有预估到的新信息。
自由回答:提出一个开放性问题并让回答者用自己喜欢的任意方式进行回答。由于更花费精力,所以通常很少人回答。此外,由于答案的形式,所以也很难进行总结和比较。
开放性问题适用于以下情况:

  • 对一个特定主题了解不多,因此无法进行可靠的回答分类。
  • 已知回答列表很长。
  • 项目之初进行的探索性研究。
  • 想追踪一个封闭性问题的回答。
  • 有一个在没有回答列表的情况下很容易回想起的问题。
  • 有积极主动的顾客(例如一个用户顾问),他们很乐于告诉你他们为什么认为某事某物是好的或坏的。积极主动的用户通常非常乐意提供细节、因为他们希望你能解决问题。

复选框和检查框:让回答者可以快速回答大量问题(通常称为封闭式问题)。如果检查表的选项较长,回答者经常会跳过,而且很难分辨是是故意留下来的还是忽略了。
多项选择:提供选项让回答者选择,相较自由回答比较简单直接。如果觉得可能遗漏重要选项时,设置其他选项并预留回答空间。
抽样
需要收集多少有效问卷?对于大部分实际设计情形而言,一般至少需要50份有效问卷。
回收率:网上调查一般有1%~2%的回答率;一般电子邮件和普通邮件调查问卷的回收率是5%~10%。
可以通过以下一些方法来提高邮件调查的回收率:

  • 为回答调杳问卷的人提供小礼物或抽奖
  • 不论有没有回答,调查问卷都附带小礼物。
  • 确保调查问卷邮件看上去不像是垃圾邮件:确保亲自寄送每封电子邮件,而不是按列表群发
  • 让调查简短,并说明填完问卷大概需要多长时间
  • 强调对回答进行保密
  • 强调网站设计会反映用户的需求和兴趣
  • 写明希望调查反馈的时间。不然,回答者可能会拖延

选择调查对象:
配额抽样(Quota Sampling)按照他们在总人口中所占比例选择调查时象
维度抽样(Dimensional Sampling)选择那些符合研究方向的关健方面的调查对象(如上网时间、年龄、上网购买礼物)
方便抽样(Convenience Sampling)选择那些符合基本筛选标准的最易寻找人作为调查对象
典型抽样(Purposive Sampling,又称立意抽样)按重要性和典型性来选择调查对象。寻找符合研究的特定目标的样本,如果希望理解专家在特定领域中怎样做出决策,就需要找到“优中选优”的人,并对他们进行访谈。
极端样本(Extreme Sample)找到那些有不同寻常的知识、背景或体验的人,他们能够提供独特的观点。
异质性样本(Heterogeneous Sample)在利益最大化的维度下选择尽可能各种各样的人群(例如可以从多种行业和体验范围中选择调查时象)
调查问卷的问题需要仔细地字斟句酌,避免有偏见的答复
回答者确实会试图理解这些问题的意图,通常还会试着确定你期望得到什么答案和他们对你使用这些回答有何想法。通常,他们回答的方式与你提的问题相差甚远。
跳过问题:人们在回答调查问卷时有跳过问题的倾向,一般由于不理解问题,或认为问题不相关,或无法找到合适的答案,或仅仅因为问卷太长而感到厌烦。
回答顺序:将回答顺序按自然顺序排列,即从最低价值到最高价值。
生搬硬套的答案:如果按照题型以此排列,回答者可能连续不加思索的勾选回答,所以需要经常调换题型:多项选择、自由回答和检查表。
否定问题:避免使用任何否定,例如“以下哪个不是使用网站时存在的问题?”
导向性问题:对此的选择会暗示特定的回答。
不确定性:同一个问题对不同的人可能有不同的意义,让回答尽可能地明确和具体。
范围偏差:如果问“您每周使用多少次互联网?”这已经暗示回答者每周至少使用一次互联网。应该问“你使用互联网的频繁程度如何?”



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