用户研究——绩效测试

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由于接了《用户体验研究》这门课,看了一些书和论文,在这里记录或总结一下

什么是绩效测试

作为可用性研究的重要理论基础的心理学有着很长的过去,但作为一门科学只有很短的历史(艾宾浩斯,1908)。19世纪后期,冯特(W.Wundt)把实验方法引入心理学研究,心理学成为一门独立的科学。实验方法的一个重要特点就是通过实验设计与实施使人或者用户的心理特征得以数量化呈现。而对于传统上更加偏重感性和经验的交互设计师来说,结合采用更有说服力的行为数据作为其界面设计依据无疑能极大提高其设计水平。

绩效测试就是一种在真实情境下进行的严格可用性评估方法,通过比较不同条件下的正确率、任务完成时间以及用户主观满意度评价等指标来发现产品存在的可用性问题。绩效测试的主要特点是通过科学合理的实验设计,可以从数量化的层次对产品可用性相关问题进行研究,从而使得可用性评估方法不再仅仅停留在定性分析的水平。

通常,绩效测试都是通过让一组或多组测试用户完成预定设计的典型测试任务,同时借助于一定的观察和分析设备记录下用户完成任务所用的时间和出错数等。绩效测试属于典型的用户测试法。

这种方法与基于用户观察的反馈搜集方法相同,但它的目的是获得用户使用系统的绩效度量数据。因此要求尽可能地模拟出真实的使用环境和产品,需要参与的用户人数也比较多;对测试过程的事件和时间要做详细记录,必要时应使用录像、录音手段;事后要对测试数据进行仔细分析,从中计算出绩效度量数据。

因此,通过对用户测试数据进行统计分析的主要目的就是为了最大程度上消除诸如个体差异、环境因素等无关因素对可用性测试结论的影响,做出客观、科学的结论。

绩效测试的特点

从科学分析方法学上来说,绩效测试更多地属于定量分析,而认知走查法,启发式评估等不强调数据分析和统计的方法更多地属于定性分析。

科学方法的一个重要特征是结果的可重复性和验证性,这也是很多学科领域评价研究成果的一个重要维度。在这一点上,绩效测试可以说把整个可用性测试水平提高到一个更高的水平,使得这个学科在很多曾经对可用性测试结论总是报以嗤之以鼻态度的人面前昂然自傲,使得他们不再简单地认为可用性测试所做的结论只是设计师或测试人员通过拍脑袋想出来的。

基于自身优势,绩效测试法往往被用于两个应用方面:

第一,对产品进行A/B测试来比较或筛选更符合用户需求的产品设计。

第二,基于绩效测试结果的积累可以对某产品的可用性水平进行横向与纵向的比较。

但同时,绩效测试也存在着难以避免的不足,其中最大的间题是实验环境与实际使用环境的差异。为了对影响测试的无关因素(比如噪声)进行控制,绩效测试的环境通常都带有较强的人为性。绩效测试的另一个可能存在的问题也是源自实验环境,测试环境的人为性可能对用户与产品之间的交互产生影响。



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